【JD-CQ4】【競道科技，十年蟲情監測設備廠家，歡迎詢價!】

　　蟲情自動測報燈在果園蟲害監測中的使用案例

　　果園蟲害種類繁雜且隱蔽性強，傳統人工監測效率低且易誤判，而蟲情自動測報燈憑借自動化誘捕、智能識別的優勢，已成為果園蟲害精準監測的核心設備。以下結合蘋果園與柑橘園的實際應用案例，詳解其使用方式與實踐價值。

　　山東煙臺蘋果園：精準防控食心蟲，降低蟲果率

　　煙臺某 200 畝蘋果園曾受桃小食心蟲、梨小食心蟲困擾，蟲果率常年維持在 12% 以上。2023 年春季，園方按 “每 50 畝 1 臺" 的密度布設 4 臺太陽能蟲情自動測報燈，選址避開果樹遮擋(距樹干 8 米以上)，遠離園區路燈(間距 40 米)，采用水泥基礎固定支架(尺寸 60cm×60cm×50cm)，確保設備穩固且誘蟲效果不受干擾。設備選用 365nm 黑光燈管，搭配 AI 圖像識別模塊，可精準區分目標害蟲與益蟲。

　　4 月下旬蘋果謝花后，測報燈開始全天候運行：夜間燈光吸引食心蟲成蟲，蟲體撞擊玻璃屏后落入遠紅外處理倉(85℃高溫快速烘干，蟲體完整率超 95%)，傳送帶將蟲體送至拍攝區，500 萬像素攝像頭定時拍攝圖像并上傳云端。當連續 3 天監測到梨小食心蟲成蟲單日數量突破 30 頭時，園方手機 APP 收到預警，平臺同步推送 “性信息素誘捕器布設 + 低劑噴施" 方案。

　　日常維護中，園方每周清理收集盒，用軟毛刷擦拭攝像頭鏡頭，每月檢查太陽能板清潔度與蓄電池電量，雨季前加固防雨罩密封接縫。2023 年整個生長季，測報燈共發出預警 4 次，園方針對性防控后，桃小食心蟲蛀果率降至 2.3%，梨小食心蟲危害率控制在 1.8%，農藥使用量較往年減少 35%，且因 AI 識別避免誤殺瓢蟲、草蛉等益蟲，蚜蟲自然控制率提升至 60% 以上。

　　四川眉山柑橘園：山地適配與蚜蟲聯防，守護秋梢品質

　　眉山某 150 畝山地柑橘園，因地形復雜、電網難通，此前蚜蟲、潛葉蛾監測滯后，常導致秋梢受害。2024 年初，園方部署 3 臺太陽能蟲情自動測報燈，采用地埋式支架(埋深 50cm，填充砂石夯實)，適配山地坡度，太陽能板選用 1.2 平方米規格，曬半天可儲備 3 天電量，陰雨天靠備用電池續航。設備針對柑橘害蟲優化光源波長，同時集成溫濕度傳感器，聯動分析蟲害發生條件。

　　5 月春梢抽發期，測報燈在低洼背風區域監測到蚜蟲遷飛成蟲，AI 系統結合 22-25℃的田間溫度數據，預測 7 天后蚜蟲將進入繁殖高峰，立即觸發預警。園方根據提示，在蟲害集中區域釋放瓢蟲天敵，配合黃板誘殺，未使用化學農藥便控制了蟲害擴散。9 月潛葉蛾高發期，測報燈通過分時段存儲功能(8 格接蟲瓶自動轉換)，精準捕捉成蟲活動高峰在夜間 20-22 點，指導園方在此時段噴施生物農藥，藥劑利用率提升 40%。

　　針對山地維護難點，園方建立維護臺賬，每兩周檢查支架穩固性，遇暴雨后及時清理燈罩雨水殘留。2024 年柑橘園秋梢受害率從往年的 28% 降至 7%，果實商品率提升至 92%，且因無需拉電布線，單臺設備年運維成本僅需 200 元，遠低于人工監測成本。

　　兩個案例均證明，蟲情自動測報燈在果園中的高效應用，既需前期科學選址安裝(如避開遮擋、適配地形)，也依賴規范的日常維護(如清潔校準、部件檢查)，其核心價值在于通過 “誘捕 - 識別 - 預警" 閉環，實現蟲害早發現、精準防，同時保護果園生態平衡，為優質果品生產提供可靠支撐。